摘要
除了网络文本形式之外,海量UGC(由用户产生的内容“user-generatedcontent,简称UGC”)图片所反映的目的地形象已成为影响潜在游客旅游决策的重要因素。本文主要以游客发布在互联网平台的信息为研究数据来源,不同于以往的问卷调查法、访谈法等传统方法,打破了数据来源受限、游客反馈信息失真等局限,避免了主观意愿对数据、模型的设定,而是利用深度卷积神经网络识别图片内容进行目的地形象分析。以Flickr、携程、马蜂窝等中有关舟山岛旅游的图片元数据作为取材,从认知、情感和整体形象三个方面对其旅游形象感知进行了研究。研究发现游客对于舟山岛的旅游形象感知整体较好,同时针对研究中所表现的问题,为舟山以及舟山群岛更好地发展提出相应策略,以期为同类的海岛旅游发展提供一定的借鉴和指导。
出处
《现代商业》
2023年第5期142-145,共4页
Modern Business
基金
海南热带海洋学院校级课题“基于海量UGC图片元数据的舟山群岛不同岛屿旅游形象感知对比研究”(项目编号:RHDYC-202209)
海南热带海洋学院海岛旅游资源数据挖掘与监测预警技术文化和旅游部重点实验室经费
海南热带海洋学院海南省国际海岛休闲度假旅游研究基地经费
海南热带海洋学院旅游学院经费
海南省自然科学基金项目“基于UGC图片元数据的海南海岛旅游与台湾海岛旅游形象感知的对比研究”(项目编号:722RC719)
KLITRDMM 2021-07重点实验室项目。