摘要
面对居民生活水平提高伴随而来的垃圾产生量骤增且没有规范回收的问题,本文设计了一种能够自主进行垃圾归类的装置。该装置以树莓派4B及驱动板为处理器,首先由摄像头拍下所扔垃圾的照片,将其传入固有路径下的文件夹,利用人工智能应用领域的机器视觉技术,经过程序验证APIKEY后访问链接图像垃圾分类功能的API,使用图像Base64的方式识别后,返回其垃圾名称及类型,驱动PWM控制舵机翻转即可将垃圾归类到相应垃圾箱中,最后通过语音播报提示完成分类。这种分类方式可以减少垃圾分配的工人损伤程度,同时使更多资源可以被重复利用,符合可持续发展战略。
出处
《电子制作》
2023年第6期56-58,43,共4页
Practical Electronics
基金
绍兴文理学院校级项目《基于机器视觉的垃圾归类装置》。