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基于数据挖掘技术探讨中医方剂治疗劳累性心绞痛的组方配伍规律

Explore on Prescription Regularity for Effort Angina Pectoris Treated by Chinese Medicine Prescription based on Data Mining Technology
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摘要 采用数据挖掘技术探究中医治疗劳累性心绞痛(Effort Angina Pectoris,EAP)的用药规律。收集中国知识基础设施工程(CNKI)、中国生物医学文献服务系统(CBM)、维普中文期刊服务平台及万方数据库建库至2021年8月31日发表的中医治疗EAP的相关文献,利用中医传承辅助平台(V 2.5)统计纳入处方的用药频次、常用药对及药物组合,采用关联规则、改进的互信息法、复杂系统熵聚类分析对药物关联规则及核心药物组合进行分析,采用无监督熵层次聚类进行新处方分析。共筛选出符合条件的中医治疗EAP方剂202首,包括218味中药,使用频次≥30的中药有丹参、川芎、黄芪、人参、当归等24味,主要是活血化瘀药、补虚药、理气药及化痰止咳平喘药;挖掘共得到高频药物组合59个,出现频次前5位的组合是丹参-川芎、黄芪-丹参、瓜蒌-薤白、丹参-当归及川芎-当归;得到核心药物组合20组,潜在的新处方10个。中医治疗EAP多使用活血化瘀药、补虚药、理气药、化痰止咳平喘药,组方显示了以活血化瘀、行气止痛、通阳散结为主,兼以益气健脾、祛痰宽胸、止咳平喘的治法,体现了心、肺、脾同治及标本兼治的治疗思路。
作者 尹晓娟 Yin Xiaojuan
出处 《甘肃科技》 2023年第3期107-111,共5页 Gansu Science and Technology
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