基于神经网络的输电线路故障诊断策略研究

随着智能电网的逐步发展,输电线路作为智能电网的重要组成部分,在智能电网的运行中发挥了重要作用,因此对输电线路的故障诊断技术进行研究意义重大。本文提出基于神经网络的输电线路故障诊断策略,首先对输电线路的电流数据进行预处理,然后对神经网络进行优化,并在卷积层中运用批归一化方法,对输电线路的电流数据进行故障特征提取和分类识别,由此便构建高精度的输电线路故障诊断模型。经过实际运用验证,本文提出的方法能够实现输电线路故障的有效诊断,具有一定的实用性,可以进行大规模推广应用。