基于运动传感器的体态识别系统设计

本文通过可穿戴手环的运动加速度参数检测人体的运动行为,可以对老年人的身体姿态和运动状态进行监测,再配合手环的心率以及血氧的信息,能够识别老人的生活起居情况,便于对老人的健康状态进行预测和及时干预。通过对人体模型进行建模,通过采集人体运动数据,建立数据库。结合SVM分类算法,提取人体运动的时域特征,对走动、跑步、坐、站立等动作进行分类,从而识别人体的运动姿态。