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基于大数据的世界一流学科评价体系构建 被引量:1

Construction of a World-class Discipline Evaluation System Based on Big Data
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摘要 在大数据和“双一流”背景下,进行世界一流学科评价体系的研究是构建和完善世界一流学科评价体系的重要工作。该文梳理主流国际学科评价体系对“双一流”学科评价的局限性,探讨大数据对学科评价的影响,在此基础上,提出构建基于大数据的世界一流学科评价体系,研究认为,学科数据采集、处理、存储和可视化是构建中国特色、世界一流学科评价体系的实现途径。 In the context of big data and"double first-class",it is an important work to build and improve the world-class discipline evaluation system to study the world-class discipline evaluation system.The article combed the mainstream international disciplines evaluation system for evaluation of the limitations of"Double First-Class",analyzed investigate the influence of big data for evaluation of discipline,on this basis,put forward to build a World-class disciplines evaluation system.Research conclusions:discipline data acquisition,processing,storage and visualization is to construct the Chinese characteristic,the implementation way of the world first-class academic evaluation system.
作者 李燕 LI Yan
出处 《高教学刊》 2023年第13期27-30,共4页 Journal of Higher Education
基金 教育部社会科学研究青年基金项目“以需求为导向的世界一流学科建设创新机制研究——以江苏省为例”(20YJC880050) 2022年度省教育科学规划课题高校青年教师专项“江苏省高校一流学科建设绩效评价研究——基于国际学科排名观测视角”(C/2022/01/05)。
关键词 大数据 世界一流学科 学科评价 局限性 学科数据 big data world-class discipline discipline evaluation limitation discipline data
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参考文献5

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共引文献169

同被引文献3

引证文献1

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