基于组合预测模型电力负荷优化算法研究

本文提出了一种基于多模型的新型电力负荷组合预测模型。该模型采用VMD-奇异谱分析降噪方法优化原始数据,再通过EOBL-CSSA算法优化ELM神经网络,构建复合预测模型。最后通过SA算法计算不同预测模型的权重比例,利用加权计算得到最终预测结果,以期为提高电力负荷优化算法计算效率提供技术支撑。