基于聚类分析与神经网络的体育产业创新发展策略研究

体育产业关联度高、产值影响力大,促进体育产业的发展对带动区域经济发展具有至关重要的作用。技术能力、转化能力、经济支撑是体育产业创新能力的构成要素,通过K均值算法对体育产业创新发展指标进行聚类,同时采用GA算法对BP网络的初始阈值与权值进行优化,得到用于体育产业创新能力预测的K均值-GA-BP神经网络模型。将该模型和BP神经网络预测模型、GA-BP网络预测模型、K均值-BP网络模型进行对比,结果表明K均值-GA-BP神经网络模型对体育产业创新发展能力的预测准确率最高,算法运行效率也比较高,这对科学制定体育产业创新发展策略具有一定的参考价值。