基于迁移学习的外来鱼种鳄雀鳝识别方法研究

Recognition Method of Exotic Species ligator Gar Based on Transfer Learning

鳄雀鳝属于一种攻击性较强的凶猛巨型食肉鱼,在我国属于外来物种。通过使用神经网络构建网络模型对河流、湖泊等区域中的鱼类进行分类判断,达到动态监测是否存在鳄雀鳝的目的。为实现分类并确保一定的分类精度就需要一定规模的图像数据集,而此类数据集采集成本较高,数据训练非常耗时,并且对于设备要求很高。针对上述问题,本文对鳄雀鳝图像数据样本进行预处理后使用三种模型进行识别分类,实验证明采用基于迁移学习的ResNet34预训练模型使用随机梯度下降优化后所建立的分类模型可实现当数据集规模较小时在较短的时间内获得比较理想的精确度和识别率。