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基于数据集成平台SQL解析器的研究

Research Based on SQL Parser of Data Integration Platform
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摘要 针对层出不穷的大数据组件和新型数据库,为了降低研发成本,兼容不同类型结构化查询语言(Structured Query Language,SQL)的解析,提出一种以传统SQL语法为模板,基于Antlr4开发的全新SQL解析器。经实践验证,该SQL解析器能够兼容MySQL、Spark SQL、Postgres,具有较高的实际应用价值. In order to reduce the R&D cost and be compatible with the parsing of different types of Structured Query Language(SQL)languages,a new SQL parser based on Antlr4 based on traditional SQL syntax is proposed.It has been verified that the SQL parser is compatible with MySQL,Spark SQL,and Postgres,and has high practical application value。
作者 樊亚妮 蔡灿材 郑泽森 谢嘉豪 张大明 FAN Yani;CAI Cancai;ZHENG Zesen;XIE Jiahao;ZHANG Darning(School of Physics and Information Engineering,Guangdong University of Education,Guangzhou Guangdong 510303,China)
出处 《信息与电脑》 2023年第3期13-15,共3页 Information & Computer
基金 广东第二师范学院大学生创新创业训练项目“分布式服务器监控系统的研究”(项目编号:202214278078)。
关键词 SQL解析器 Antlr4 兼容 大数据平台 SQL parser Antlr4 compatible big data platform
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参考文献4

二级参考文献14

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