基于面向对象遥感图像分类的城市绿地提取及动态分析

Extraction and Dynamic Analysis of Urban Green Space Based on Object-Oriented Remote Sensing Image Classification

绿地对现代城市生态文明建设起着至关重要的作用,利用遥感影像进行信息提取已成为提取城市绿地的重要手段。本文以河南省许昌市魏都区为研究区域,采用GoogleEarth 2m分辨率遥感影像、利用面向对象遥感图像分类方法实现城市绿地提取。首先,建立面向对象的绿地提取规则集,在此基础上,提取魏都区2009年到2018年的城市绿地。其后,通过计算面积及相关变化指数,进行时空变化对比,并结合当地政府出台的政策进行动态分析。研究结果表明,基于面向对象的高分辨率遥感影像分类在城市绿地信息提取中效果较为理想,能够满足城市生态规划应用的需求。同时,通过动态分析得出近几年来魏都区绿地面积持续扩大,且主要集中在东部地区,绿地建设良好。