基于列线图构建妊娠期糖尿病患者不良妊娠结局的风险预测模型

Predicting the risk of adverse pregnancy outcome in patients with gestational diabetes mellitus based on nomogram model

目的 筛选妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)患者不良结局的危险因素,构建妊娠结局的列线图预测模型。方法 回顾性分析2018年6月至2022年6月于我院妇产科门诊定期孕检并住院分娩的GDM患者560例临床资料,根据妊娠结局将研究对象分为不良妊娠结局组和正常分娩组。收集患者确诊GDM时的基本资料,收集其初次产检(12~14周)时血液化验结果,并于孕33~35周检测患者空腹血液样本,记录相关数据。采用Logistic回归分析筛选可能导致不良妊娠结局的危险因素,建立列线图模型,采用受试者工作特征曲线判定列线图模型的预测能力。结果 560例产妇中253例发生不良妊娠结局,包括早产、死胎、产后出血、羊水过多、羊水过少、低出生体重儿、巨大儿、新生儿/胎儿畸形、新生儿窒息、新生儿黄疸、新生儿低血糖等。多元Logistic回归分析结果显示年龄、孕前体质量指数、孕期增重、糖尿病家族史、妊娠期高血压、空腹血糖、尿酸、甘油三酯、糖化血红蛋白是GDM患者不良妊娠结局的独立危险因素(P<0.05);游离甲状腺素是GDM患者妊娠结局的独立保护因素(P<0.05)。结论 本研究构建的列线图模型具有很强的预测能力,可有效协助临床医师为GDM患者制定更为科学合理的治疗方案,降低不良妊娠结局风险。