事理认知图谱在电信运营商潜在不满预测分析中的应用研究

以前,电信运营商多借助机器学习分类算法和构造分类器来衡量用户体验满意度,其不足之处在于无法得出用户不满意的原因。本文拟使用事理认知图谱技术进行电信运营商网络及业务数据的满意度认知分析,从而挖掘事件之间的演化规律与模式。具体通过引入以事件为形态的知识资源,描述实体间的关联关系,以及动态化、结构化的语义信息,最终通过事件抽取及关联将各类源数据进行串联,从而实现更精准的潜在不满预测。