人工智能用于尘肺病辅助诊断应用前景探讨

我国是全球尘肺患者最多的国家,也是年报告新发尘肺患者数最多的国家,尘肺病仍是我国最主要的职业病[1-2]。尘肺病是在职业活动中长期吸入生产性矿物性粉尘并在肺内潴留而引起的以肺组织弥漫性纤维化为主的疾病。尘肺病引起的肺纤维化虽然不可逆,但通过早期发现、早期治疗,可延长患者寿命、提高患者生活质量[3-4]。目前,高仟伏X线胸片是诊断尘肺病的重要标准,如何提高接尘职工的尘肺病胸片早期识别和诊断,对尘肺病的防治工作有重要意义。