位置隐私的群智感知报价方案

在群智感知中,隐私保护的申请者选择是关系到任务有效分配的重要一环。本文针对隐私保护的任务申请者选择问题,首先分析了一种潜在的攻击模型,然后针对该模型以及一些潜在攻击手段,提出了一种支持位置隐私保护的群智感知报价方案。该方案利用安全多方排序,在群智感知各方不泄漏彼此报价的同时选定最优报价申请者。为进一步说明所提出方案的安全性,通过安全性分析在理论上证明该方案的有效性和安全性。同时,通过实验验证与同类隐私保护算法进行比较,从算法的隐私性和执行效率两个主要方面加以对比和成因分析,进一步明确所提算法的优越性。