基于深度学习的无人机遥感影像增强

无人机遥感影像的质量对无人机遥感的应用至关重要,通常由于天气原因,无人机遥感影像存在曝光不足,图像偏暗的情况,需要手工利用调色软件进行调色,效率偏低。随着深度学习的快速发展,深度学习在图像智能化处理方面取得了广泛的应用。本文提出了一种适合高分辨率无人机遥感影像暗光增强的深度网络模型,该模型能够保持输入影像的高分辨率特征,经过训练后的模型以原始暗光图像作为输入,直接生成光照增强后的无人机影像,无需手工设计参数调色。实验证明本文方法具有较强的鲁棒性,对无人机遥感图像暗光增强取得了较好的效果,提高了生产效率。