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典型农业流域池塘甲烷浓度及扩散排放特征 被引量:4

Dissolved methane concentration and diffusion emission characteristics of ponds in a typical agricultural catchment
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摘要 为探究农业流域池塘水体CH_(4)动态变化特征,以巢湖北岸典型农业流域——烔炀河流域为研究对象,选取4种不同景观池塘(排污塘、灌溉塘、养殖塘和自然塘),基于为期近1 a的逐月野外调查,探明农业流域不同景观池塘甲烷溶存浓度及其排放特征。结果表明:受人为活动干扰较低的自然塘CH_(4)浓度([(0.41±0.29)μmol·L^(-1)]及其扩散排放通量([(0.54±0.49)mmol·m^(-2)·d^(-1)]相对较低,但农业活动以及生活污水排放等致使流域内养殖塘、排污塘和灌溉塘成为大气CH_(4)的热点排放区域,其扩散排放通量分别是自然塘的6.0、3.0倍和2.2倍。不同景观池塘CH_(4)排放均表现出明显的时间变化,但因受外源碳氮等生源要素累积以及人为活动干扰等影响,其CH_(4)变化特征有所不同。统计分析表明该流域池塘CH_(4)变化总体上受水温、溶解氧和污染负荷(有机质和营养盐等)等因素驱动。综上,烔炀河农村流域池塘水体是大气CH_(4)的显著排放源,年均CH_(4)溶存浓度和扩散排放通量分别为(1.30±0.78)μmol·L^(-1)和(1.64±1.50)mmol·m^(-2)·d^(-1),其中养殖塘具有较高CH_(4)扩散排放通量,在未来研究中需要重点关注。 This study investigated the dynamic variability of CH_(4) in four ponds draining distinct landscapes(sewage pond,irrigation pond,aquaculture pond,and natural pond)in the Tongyang River catchment,a typical agricultural catchment,based on field measurements over the period of 1 a.Results showed that these ponds were hot spots of atmospheric CH_(4) due to agricultural activities and domestic sewage discharge.For comparison,the estimated diffusive CH_(4) emissions in the aquaculture,sewage,and irrigation ponds were 6.0,3.0 times,and 2.2 times higher,respectively,than natural ponds[(0.54±0.49)mmol·m^(-2)·d^(-1)]with less human activity.The CH_(4) varied temporally in the four ponds;however,factors influencing the CH_(4) variability varied between ponds.Generally,the temporal variability of CH_(4) was associated with water temperature,dissolved oxygen concentration,and pollutant loadings(e.g.,organic matter and nutrients).Overall,the mean dissolved CH_(4) concentration in ponds of the agricultural catchment was(1.30±0.78)μmol·L^(-1),and the estimated diffusive CH_(4) emission was(1.64±1.50)mmol·m^(-2)·d^(-1),suggesting that the ponds were a significant source of atmospheric CH_(4).Notably,peak CH_(4) emissions occurred in aquaculture ponds,which should be further investigated in future research.
作者 张欣悦 肖启涛 刘臻婧 廖远珊 谢晖 邱银国 齐天赐 徐向华 段洪涛 ZHANG Xinyue;XIAO Qitao;LIU Zhenjing;LIAO Yuanshan;XIE Hui;QIU Yinguo;QI Tianci;XU Xianghua;DUAN Hongtao(Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters(CIC-FEMD),Nanjing University of Information Science&Technology,Nanjing 210044,China;Key Laboratory of Watershed Geographic Sciences,Nanjing Institute of Geography and Limnology,Chinese Academy of Sciences,Nanjing 210008,China;Hunan Climate Center,Changsha 410118,China;College of Urban and Environmental Sciences,Northwest University,Xi′an 710127,China)
出处 《农业环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期931-942,共12页 Journal of Agro-Environment Science
基金 国家自然科学基金项目(42271114,41801093) 江苏省碳达峰碳中和科技创新专项资金项目(BK20220018) 农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心开放课题(AE202205) 巴彦淖尔市科技计划项目(K202124)。
关键词 农业流域 池塘 CH_(4)浓度 CH_(4)通量 影响因素 agriculture watershed pond CH_(4) concentration CH_(4) flux influencing factor
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