人工智能在儿童骨龄影像评估的应用进展

Application and development of artificial intelligence in bone age imaging assessment of children

骨龄评估是儿科放射学的一个重要研究课题。传统的骨龄评定方法要求放射科或者内分泌科医生对少儿非优势侧手腕部X线图像进行人工判读,这种评定方法存在判读过程耗时长、结果不稳定等问题。因此,亟须一种自动评估骨龄的方法来辅助临床诊断。近年来,随着计算机技术和人工智能算法的空前发展,各种骨龄相关计算机人工智能辅助评估系统的研究进展迅速。本文对以往具有代表性的基于人工智能的骨龄自动评估系统研究与发展进行了综述,希望能为骨龄自动评估技术的发展提供新的思路。