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关联开放词表网络动态演变分析

Dynamic Evolution Analysis of Linked Open Vocabulary Network
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摘要 本文选取关联开放词表数据集LOV作为研究对象,采用社会网络动态分析方法,使用Rsiena作为分析工具,对收集到的数据进行了统计描述分析和参数估计检验,探究影响LOV词表网络演化的因素及其演化规律。研究结果表明:词表网络的演化目前处于成熟期,网络规模增长相比之前较为缓慢;同质性、流行性、成熟度等因素对词表网络的演化产生正向积极影响;关联词表网络正朝着良性健康的方向发展,有助于词表生态系统的形成。 This paper selects LOV as the research object,uses the social network dynamic analysis method and Rsiena as the analysis tool,makes statistical description analysis and parameter estimation test on the linked data,and explores the factors affecting the evolution of LOV vocabularies network and its evolution law.The results show that:the evolution of vocabularies network is in a mature stage,and the growth of network scale is slower than before;homogeneity,popularity,maturity and other factors have a positive impact on the evolution of vocabularies network;the linked vocabularies network is developing in a healthy direction,which is conducive to the formation of vocabularies ecosystem.
作者 贾君枝 李衎 Jia Junzhi;Li Kan
出处 《国家图书馆学刊》 CSSCI 北大核心 2023年第2期102-112,F0003,共12页 Journal of The National Library of China
基金 国家社科基金项目“中文学术领域命名实体的知识图谱构建研究”(项目编号:18BTQ072) 中国人民大学科学研究基金项目“数据驱动下的知识组织发展研究”(项目编号:202230018)的成果之一。
关键词 关联数据 开放词表 社会网络 动态演变 Linked Data Open Vocabulary Social Network Dynamic Evolution
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参考文献7

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