基于XGBoOst的分布式光伏发电功率预测

针对分布式光伏发电功率预测问题,为完成多时间尺度下的精准预测,本文基于气象数据和XGBoost建立分布式光伏发电预测模型。首先分析光伏发电功率的影响因素,再通过复杂的特征工程,实现特征的提取和特征空间的扩展,并基于互信息筛选出有效的特征变量,建立基于XGBoost的分布式光伏发电功率预测模型,实现多时间尺度下的分布式光伏发电功率预测。使用某区域的分布式光伏发电功率数据进行验证,结果表明,特征工程非常有效,XGBoost模型在分布式光伏发电预测中模型预测精度高,泛化能力强。