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基于时间序列模型的新能源乘用车销量预测研究 被引量:3

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摘要 “双碳”目标提出之后,新能源汽车行业在国家政策的扶持下,市场销售取得突破性进展,研究新能源乘用车的市场发展趋势,对新能源汽车企业未来的决策有重要意义。本文选用2013年1月—2022年11月全国新能源乘用车月度销量数据,分别建立SARIMA模型、Holt-Winters加法模型和Holt-Winters乘法模型,通过对比模型效果评价指标发现,SARIMA模型的预测效果更好。最后利用SARIMA模型对未来六个月的销量进行预测,结果显示未来六个月的销量将呈现季节性的整体上涨趋势,这为汽车厂商更好地掌握新能源乘用车短期市场的起伏和制定生产销售策略提供科学依据。
出处 《统计与咨询》 2023年第1期30-34,共5页 Statistics and Consultation
基金 广西重点研发计划“商用车智能座舱系统的关键技术研发与应用”(桂科AB21196029) 大学生创新训练项目“大数据下异质性数据的子群分析及其应用研究”(202210594016)。
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