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基于经验学习算法的堆石坝竣工期坝体参数识别与分析 被引量:1

Back-analysis of soil parameters during completion of rock-fill dam using experience-based learning algorithm
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摘要 针对堆石坝竣工期堆石料参数反分析问题,提出了一种基于经验学习优化算法(EBL)进行参数直接反演,通过MATLAB编写EBL优化算法并调用ANSYS进行有限元计算,充分发挥EBL算法的全局搜索能力反演堆石坝材料参数。以猴子岩面板堆石坝竣工期的实测沉降数据为基础,采用EBL算法对坝体材料参数进行反演,研究EBL算法的反演效率、优化性能和适应性。结果表明,EBL算法反演结果与现场实测沉降值变化规律基本吻合,反演结果精度较高;与传统的粒子群算法和JAYA算法相比反演精度更高、收敛速度更快,同时具有很好的适应性,在实际工程中具有一定的理论意义和推广价值。
作者 李彧玮 LI Yuwei
出处 《水利规划与设计》 2023年第5期92-97,共6页 Water Resources Planning and Design
关键词 堆石坝 反分析 EBL
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