一种基于FPGA的彩色图像自适应形态学实现方法

传统形态学处理算法受制于结构元素单一等问题,处理效果并不理想,往往会忽略原图重要的特征信息,而且基于软件平台的形态学处理算法在处理速度上较为缓慢。针对上述问题,提出了一种基于现场可编程逻辑门阵列(fi eld programmable gate array,FPGA)的彩色图像自适应形态学实现方法。首先在软件平台上实现了彩色图像自适应形态学算法和传统形态学处理算法,经过对比分析后得出结论为彩色图像自适应形态学算法对图像的处理效果更好,然后在FPGA上设计实现了彩色图像自适应形态学处理系统,该系统按照以面积换速度的形式进行FPGA结构设计,其中包括了控制模块、结构元素生成模块、形态学运算模块、整合输出模块等。试验结果表明,本文提出的方法不但可以极大提升彩色图像的形态学处理的准确率,而且保留了原图重要的特征信息,与此同时,基于FPGA实现该算法后,在保证处理效果的前提下极大地提升了处理效率,为图像处理的实际应用提供了有效的支撑。