摘要
为了提高交通管理中违规处置的自动化与智能化水平,利用高速公路路面的实时监控视频,面向道路交通场景实现了高速公路应急车道违规占道的自动检测,并能够对相关违规占道车辆进行截图留存,从而实现了自动化的违规占道事件检测。以YOLOv5目标检测器为依托,对道路交通场景下的车辆进行目标检测实现车辆识别,同时利用DeepSORT目标跟踪算法对检测到的目标车辆进行跟踪,通过特征识别网络实现跟踪目标的ID跟随,以防止重复报警。最后,在高速公路的真实视频中进行了算法测试,识别准确率可达到78.4%,验证结果表明文章算法可较好地满足交通场景实时检测要求,并具备较高的准确性,有很好的实用价值。
作者
周勇
陈垦
王兴辰
ZHOU Yong;CHEN Ken;WANG Xingchen
出处
《信息技术与信息化》
2023年第4期30-34,共5页
Information Technology and Informatization
基金
国家科技创新2030重大项目(2022ZD0115600):《公路交通系统全息感知与数字孪生技术及应用示范》
四川省科技厅重点研发项目(2021YFG0123):《面向车路协同的智慧高速公路多维可信网格化关键技术研究与示范应用》。
