农作物病虫害识别的关键点及应用研究--基于深度神经网络方法

本文围绕农作物病害和虫害检测识别,首先对数据集进行了筛选以剔除不相关数据,其次提出了基于深度神经网络方法的农作物病虫害检测识别算法。实验结果表明此方法对于各类病虫害检测准确率达到93.45%。节约病虫害防治等农业风险管控的人力成本和物资成本,大幅降低因自然灾害而带来的风险和损失,每年可为农户减少因病虫害带来的损失达10%~15%左右。