数据要素资源对商贸流通业全要素生产率的影响——基于长江经济带沿线省域的实证

数据要素资源作为重要的生产要素,在推动我国产业数字化和数字化产业发展中发挥愈来愈重要的作用。本文基于数字化背景下,以长江经济带沿线省域为样本,在构建并测算数据要素资源水平基础上,实证研究了数据要素资源水平对商贸流通业全要素生产率的影响效应。研究发现,我国长江经济带沿线省域数据要素资源水平表现出长期向好发展的趋势,但不同省域之间数据要素资源存在较大差距。上海、浙江、江苏和湖北的数据要素资源水平较高,安徽、江西、湖南、贵州和四川次之,而重庆和云南相对较低;数据要素资源对商贸流通业全要素生产率提升具有显著的正向赋能作用,但由于不同省域之间数据要素资源存在较大的差距,导致数据要素资源对商贸流通业全要素生产率提升的正向赋能作用存在显著的区域异质性,在数据要素资源水平较高样本组中的正向赋能作用更强,而在低水平样本组中的正向赋能作用相对较弱。最后基于研究结论提出了相关政策启示。