ChatGPT驱动的教学新业态及其效果探析

从微观的快变量和慢变量之间的关系看,ChatGPT对教育新业态和教学新模式的影响随着从慢变量到快变量的逐步转化,其影响力表现越来越微弱。院校间的资源禀赋、学科、生源基础等差异对ChatGPT应用的效果评价差异较为明显。这不仅说明了技术赋能教育存在变量影响的整体性和普遍性差异,也说明了技术赋能教育在快变量与慢变量之间存在交互机制的差异,即技术驱动的教育变革存在“马太效应”与“鲇鱼效应”双重机制。双重效应机制的相互交织塑造了技术推动的教育领域改革与发展的强连续性突变创新机制,而非弱连续性突变创新的现象。