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基于电化学模型的锂离子电池寿命预测分析 被引量:1

Life prediction analysis of lithium ion battery based on electrochemical model
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摘要 锂离子电池在循环过程中由于持续的界面副反应,会引起容量衰降和内阻增加。为了缩短寿命测试时间,提高电池开发迭代速度,基于P2D模型和EC在负极表面分解的机理构建了锂离子电池寿命预测模型,通过18650电池循环寿命测试数据验证,该模型对于100%放电深度(DOD)循环容量保持率的预测误差小于2%,能够利用少量的寿命测试数据对电池的长期寿命进行快速预测。 Side reaction during cycles cause capacity decreasing and internal resistance increasing.In order to decrease the life testing time,this paper developed a life prediction model based on P2D model and EC decomposition on negative electrode.Verified by life test data of 18650 cells,the error of the life prediction model is less than 2%.The life of lithium ion batteries can be predicted by small amount of life test data using the model.
作者 郭小强 郑见杰 张晓明 GUO Xiaoqiang;ZHENG Jianjie;ZHANG Xiaoming(Tianjin Institute of Power Sources,Tianjin 300384,China;Tianjin Space Power Technology Co.,Ltd.,Tianjin 300384,China)
出处 《电源技术》 CAS 北大核心 2023年第5期650-652,共3页 Chinese Journal of Power Sources
关键词 锂离子电池 循环寿命 寿命预测模型 lithium ion batteries cycle life life prediction model
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同被引文献12

引证文献1

二级引证文献1

  • 1陈海生,李泓,徐玉杰,徐德厚,王亮,周学志,陈满,胡东旭,阎景旺,李先锋,胡勇胜,安仲勋,刘语,肖立业,蒋凯,钟国彬,王青松,李臻,戴兴建,张宇鑫,俞振华,宋振,彭煜民,马一鸣,郭欢,王星,周鑫,胡傲伟,张弛,相佳媛,张浩,刘为,岳芬,张长昆,谢飞,夏恒恒,杨重阳,邱清泉,艾巍,李浩秒,刘轩,梅文昕,李煌.2023年中国储能技术研究进展[J].储能科学与技术,2024,13(5):1359-1397.

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