多源数据融合的成都暴雨时空分布特征及公众关注分析

Spatiotemporal distribution characteristics and public concern analysis of rainstorm based on multi-source data fusion in Chengdu city

针对2018年7月成都市持续性暴雨灾害,研究选取降水量数据和社交媒体数据作为数据支撑,运用核密度分析、皮尔森相关系数及TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)关键词抽取技术等方法,综合分析暴雨时空分布特征及公众关注点变化态势。结果表明:社交媒体数据与暴雨发展阶段在时间演变上呈现出相似的变化规律,且社交媒体数据能有效反映暴雨时空分布特征及不同阶段的公众情感热点话题,为多源数据融合的相关灾害研究提供一定参考和启发。