基于CFD的明渠特征参数-流量神经网络模型泛化性能研究

Study on generalization performance of open channel characteristic parameters-flow neural network model based on CFD

文章设计了一种与机器学习相结合的基于CFD数值模拟的梯形明渠特征参数-流量模型,用于对具有不同渠道参数的梯形明渠进行流量计算。选取影响梯形明渠流量的特征参数建立模型框架;使用CFD数值模拟梯形明渠得到训练数据;将模型搭配机器学习算法进行训练得到最终模型;使用最终模型对若干实际渠道进行试验。结果表明,最大误差为7.6684%且平均误差为2.7965%,该模型能够在具有不同参数的梯形明渠下实现高效,稳定和准确的流量计算。