结合聚类的改进HGS求解复杂车辆路径问题

提出一种结合聚类分解策略的改进饥饿游戏搜索算法(Improved Hunger Games Search Algorithm Based on Cluster Decomposition,IHGS_CD)来求解带时间窗的多供应方车辆路径问题(MDVRP_TW)。首先,采用基于K-means的平衡约束聚类算法,将MDVRP_TW合理分解为一系列带时间窗的单供应方车辆路径子问题(VRP_TW);其次,提出一种改进饥饿游戏搜索算法(Improved Hunger Games Search Algorithm,IHGS)求解分解后的各子问题(VRP_TW),从而获得原问题的解。IHGS引入个体精度约束参数来控制个体继续迭代,从而有效控制个体精度以提高算法的全局最优解。最后,通过实验验证了所提IHGS_CD的有效性。