高考志愿智能推荐系统的设计与实现

高考志愿智能推荐系统旨在帮助考生了解更多高考志愿填报信息,快速、广泛搜索与考生分数接近的高校以及专业的历年录取情况,分数接近的高校当年的预测分数线,来辅助考生判断能被哪些学校的专业录取,并利用数据库和大数据分析技术分析录取专业的概率,为广大考生提供报考依据,提高报考的成功率。满足考生与家长可能对国内高校与专业的历年录取情况不够了解,又面临志愿填报的需求。系统设计和实现借助互联网的实时性、共享性等特点建立的垂直搜索引擎,使考生和家长能够更准确地进行院校信息的检索。系统整体上借用爬虫框架进行数据的获取,利用Scrapy框架并且使用Python进行数据清洗,再将数据导入elasticsearch的索引库,使用SpringBoot和Vue来搭建客户端。该系统整体分为爬虫模块、用户检索模块、信息检索模块。