基于支持向量机的无线通信网络异常信号识别方法

为了提高对无线通信网络异常信号识别的识别准确率以及异常信号分类性能,文章引入支持向量机,开展对异常信号识别方法的设计与研究。利用异常信号中包含多种不同形状频谱特点,提取无线通信网络异常信号特征;利用支持向量机,构建异常信号识别模型,并选择最佳模型参数;采用一对多和一对一两种多分类方法,识别异常信号的具体类型。通过对比实验证明,该文方法的识别准确率更高,且不会受到环境中信噪比的影响,对异常信号类型分类的性能也更理想,将该方法应用于实际,可以为无线通信网络安全运维提供更可靠的条件。