摘要
1背景第四次工业革命正在深刻改革人类的生产与生活方式,人类很多经济社会活动与行为轨迹都以数字化的形式记录下来,形成了各种形式的大数据,这些大数据包含着大量互相关联的微观经济主体行为动态信息.以文本数据为特征的非结构化大数据提供了从低频到超高频,从宏观到微观各种级别的数据,从基本数据到刻画最深刻经济思想和理论本身的数据,应有尽有.这些数据蕴含着巨大的信息量,对于政府、机构、公司和社会而言,利用这些信息可以做出更加明智的决策,制定更加有效的行动策略推动社会进步.因此,对文本数据的计量建模和分析具有重要的现实意义和实用价值.
出处
《计量经济学报》
CSSCI
CSCD
2023年第2期I0002-I0004,共3页
China Journal of Econometrics