摘要
制度信任与社会焦虑一直以来被认为存在一定的相互影响,并构成公共卫生危机时期社会心态的主要样态。本研究以新冠肺炎疫情为背景,通过自然语言处理技术,对新浪微博平台2019年12月至2020年4月间的舆论数据进行文本挖掘,并结合向量自回归分析和格兰杰因果检验,从时间序列视角探察公众对政府和科学家的信任与社会焦虑的相互影响。研究发现,在新冠肺炎疫情期间,公众对政府和科学家的信任上升没有缓解社会焦虑;反之,社会焦虑的上升会引发科学家信任的提升,但对政府信任没有影响。本研究对理解公共卫生危机时期制度信任的形成和变化机制,以及社会焦虑的缓解有重要的理论和现实意义。
出处
《当代传播》
CSSCI
北大核心
2023年第3期44-52,共9页
Contemporary Communication
基金
国家社会科学基金重点项目“5G时代新闻传播的格局变迁与研究范式转型”阶段性成果,编号:21AZD143
国家自然科学基金青年项目“面向互联网中国家形象的多源立体建模和识别”阶段性成果,编号:62106126。