基于机器学习算法的预测研究——以我国老龄人口数量预测为例

一、引言近年来随着计算机、通信技术及互联网的普及,各行各业存储了大量数据,而在大量的数据中挖掘出有效信息的手段是使用机器学习算法。机器学习算法通过归纳和综合数据建立模型来解决预测问题,能够为各行业的决策及快速发展提供数据支持。另一方面,随着社会的高速发展,我国人口老龄化形势较为严峻,65岁以上老龄人口占比由1999年的6.72%增长到2021年的14.2%。即将面临着“未富先老”的一系列问题。本研究基于国家统计局数据利用机器学习算法构建灰色预测模型GM(1,1)和支持向量回归模型(SVR)进行老年人口数量的预测,为解决我国的养老问题、基础设施建设和公共事业发展提供有利的数据支持。