基于机器视觉的橙子缺陷检测

橙子在生长、采摘、运输的过程中难免会受到害虫侵扰、环境影响、碰撞摩擦等i因素j引起的表面损伤及腐烂。针对此类问题,本文提出了一种基于机器视觉的橙子表面缺陷检测的方案,对橙子图像进行预处理后,运用madust函数对灰度进行调整,通过Otsu法和边缘检测法检测出橙子的缺陷部位,获得精准的缺陷边缘。该方法与传统人工分拣相比大大提高生产效率,降低水果产业的成产成本。该方法原理简单,容易实现。