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脓毒症患者预后预测模型的建立和评价

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摘要 目的:分析影响脓毒症患者预后的相关因素,构建预后预测模型。方法:脓毒症患者263例,按照患者入院28 d时临床结局分为存活组210例和死亡组53例。收集患者入院24小时内临床相关参数,多因素Logistic回归分析影响脓毒症患者预后的独立危险因素,使用R软件构建列线图预测模型。应用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)评估列线图模型的区分度,绘制Hosmer-Lemeshow拟合度曲线、递减曲线分析(decline curveanalysis,DCA)评估模型的有效性。结果:呼吸频率、休克、动脉血乳酸、白蛋白、肌酐、总胆红素为脓毒症患者预后不良的独立影响因素。列线图模型预测脓毒症患者预后的ROC曲线下面积为0.824(95%CI 0.755~0.893)。列线图模型预测脓毒症患者预后的校正曲线趋近于理想曲线,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,列线图模型预测脓毒症患者死亡风险的一致性良好,DCA曲线在两条极端曲线之上。结论:呼吸频率、休克、动脉血乳酸、白蛋白、肌酐、总胆红素为脓毒症患者入院28天时死亡的独立危险因素,据此建立的预测模型对脓毒症患者预后的预测具有良好的准确性、区分度及一致性。
出处 《交通医学》 2023年第2期146-149,153,共5页 Medical Journal of Communications
基金 2021年南通市社会民生科技项目(MS12021020)。
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