摘要
在识别装配式建筑项目风险因素的基础上,通过头脑风暴法初步筛选出影响项目进度的12个关键风险因素,进一步通过调查问卷法构建贝叶斯网络模型。首先,通过贝叶斯网络的结构学习和参数学习,明确各风险因素之间的因果关系;其次,运用贝叶斯网络的逆向推理功能,识别装配式建筑进度风险的敏感因素和最大致因链,进行进度滞后的推理预测;最后,通过案例分析验证所构建贝叶斯网络的适用性和合理性,并根据预测结果提出装配式建筑进度风险管理的相关建议。
作者
花阳阳
姚佼
黄佳禾
HUA Yangyange;YAO Jiao;HUANG Jiahe
出处
《项目管理技术》
2023年第5期44-50,共7页
Project Management Technology
基金
教育部人文社会科学研究青年基金(22YJAZH131)。