期刊文献+

中文文本生成国画图案方法研究

Research on the Method of Chinese Text to Chinese Painting Patterns
下载PDF
导出
摘要 在个性化定制陶瓷日用品时,需要以低成本来高效地获取国画图案。为此,本文研究设计了一个能快速生成国画图案的深度学习模型。实验结果表明,本文的模型具有很好的写意画、山水植物画的实现效果,不仅能够生成写意的动物和人物,还能够准确地生成白描画与工笔画的特征。 When customizing ceramic daily necessities,it is necessary to obtain traditional Chinese painting patterns efficiently at low cost.This paper studies and designs a deep learning model that can quickly generate Chinese painting patterns.The experimental results show that the model in this paper has a good effect on the realization of freehand brushwork and landscape plant painting.It can not only generate freehand animals and figures,but also accurately generate the characteristics of line drawing and meticulous painting.
作者 肖佳涛 徐远纯 赵杨坤 欧阳鼎 覃文辉 XIAO Jiatao;XU Yuanchun;ZHAO Yangkun;OUYANG Ding;TAN Wunhui(School of Information and Engineering,Jingdezhen Ceramic University,Jingdezhen,China,333403)
出处 《福建电脑》 2023年第6期28-34,共7页 Journal of Fujian Computer
关键词 文本生成图像 国画图案 深度学习模型 多模态 Text-to-Images Chinese Painting patterns Deep Learning Model Multimodality
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献25

共引文献35

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部