基于百度指数的旅游景区游客量预测——以九寨沟为例

旅游业作为一种绿色经济,促进了我国经济社会的发展。本文以九寨沟景区为例,基于百度指数来反映游客对该景点的网络关注度,首先,基于百度指数与九寨沟游客量之间的Spearman相关系数选择关键词。其次,根据Granger检验分析百度指数与九寨沟客流量之间的关系,建立ARMA模型以及VAR模型进行预测。最后,根据预测误差评价指标对两种模型进行对比分析。研究结果表明:加入网络搜索数据的VAR模型比没有加入网络搜索数据的ARMA模型提高了模型的预测能力,为旅游相关管理部门的科学决策提供必要的参考。