忆阻器解决人工智能的用电问题

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摘要模仿神经元间突触的忆阻器件可以作为神经网络的硬件,帮助神经网络复制大脑学习的方式.现在,两项新的研究也许能够帮助解决这些组件在生产、可靠性以及获取更广泛应用方面的关键问题.

作者 Charles O Choi

机构地区不详

出处《科技纵览》 2023年第3期8-9,共2页 IEEE Spectrum

关键词神经网络人工智能忆阻器神经元用电问题可靠性硬件关键问题

科技纵览

2023年第3期

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