数据挖掘赋能广电客户维系方法探析

本文从广播电视客户流失分析着手,全面分析广电客户流失的主要原因和面临的问题,结合数据挖掘理论对广电行业的客户流失预警进行探究。在分析挖掘业务数据的基础上,对不同业务类型进行多种特征组合并利用逻辑回归算法构建流失预警模型,最后利用Kafka将高危流失客户进行实时推送和维系信息回传,保证客户维系过程可管可控。通过将数据挖掘领域的先进技术与广电业务相融合,实现高精度定位目标客群,提高客户维系成功率,提升广播电视的传播力、引导力、影响力、公信力。