基于Matlab软件仿真的自然灾害对全球变暖影响

该文主要分析了自然灾害与全球变暖之间的关系,利用所研究地区的平均温度1899年1月—2022年10月的温度数据。该文中首先分别论证了时间,位置与全球温度变化的相关性,验证结果表明,两者都与温度有很强的相关性。再使用LSTM神经网络对数据进行预测,与实际数据进行对比,说明自然灾害对全球温度确实有影响。最后,利用灰色关联探索影响因子,包括二氧化碳浓度、全球森林面积、人口数量与全球变暖的相关度,得出关联度分别为0.813、0.805、0.537。最后该文对抑制全球变暖提出建议。