突发公共卫生事件热点网络舆情情感特点分析

对网络舆情进行有效监测、预警和管控,引导网民情感走向是网络安全的重要工作内容。爬取新浪微博“新冠疫情”相关博文的评论数据,通过python利用BOW模型,TF-IDF算法和逻辑回归模型构建文本分类算法,对网民的评论情感特点进行研究。对爬取清洗后26688条评论数据代入模型进行情感分类得出网民情感的舆情特点和走向,从时间线上看2021年负面评论数据高于2020年。对不同时间线的舆情特点进行了深度分析,同时结合2021年四季度西安疫情的特殊舆情事件展开了回溯分析。