摘要
随着人工智能(AI)技术的不断发展,AI的应用已经开始贯穿于冠状动脉CT成像的全流程,在工作流程的优化、图像质量、自动图像分割、疾病诊断和预后评估等方面均展现了较大的潜力和优势,但也面临一些问题和挑战。未来需要通过优化AI算法、建立标准化多中心大数据库、实现多任务学习、进行临床试验提供临床循证证据,构建更优的心血管疾病风险分层和预后评估模型,全面提升AI赋能的心血管CT在疾病诊疗全流程的应用价值。
作者
胡春洪
张龙江
陈灿
Hu Chunhong;Zhang Longjiang;Chen Can(Department of Radiology,the First Affiliated Hospital of Soochow University,Suzhou 215006,China;Department of Radiology,General Hospital of Eastern Theater Command,Nanjing 210002,China)
出处
《中华放射学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期453-456,共4页
Chinese Journal of Radiology
基金
国家自然科学基金重点项目(82230068)
苏州市姑苏卫生人才计划项目(GSWS2020003)。