摘要
基于文献计量学工具CiteSpace,以CSSCI期刊1998—2020年刊登的语料库相关研究文献作为数据来源,进行可视化知识图谱分析。通过对高产学者和高频文献进行研究,发现国内语料库研究热点包括中介语研究、翻译研究和外语教学研究。近五年来,随着大数据的发展,语料库翻译学和自然语言处理发展迅速。
Based on the bibliometrics tool CiteSpace,a visual knowledge map analysis is carried out by taking the corpus-related research literatures published in CSSCI journals from 1998 to 2020 as data sources.From the research on high-yield scholars and high-frequency literature,it is found that domestic corpus research hotspots include interlanguage research,translation research and foreign language teaching research.In the past fi ve years,corpus translatology and natural language processing have developed rapidly with the development of big data.
作者
鲁珊
Lu Shan(School of Foreign Languages,Pingxiang University,Pingxiang 340070,China)
出处
《黑河学院学报》
2023年第5期109-112,共4页
Journal of Heihe University
基金
江西省高校人文社会科学研究青年项目“师范专业认证视域下的英语专业学生变化系动词习得的短语学特征研究”(YY22205)
江西省高等学校教学改革研究项目“语料库辅助下项目团队学习教学模式在《学术论文写作》课程中的探索与实践”(JXJG-22-22-2)
萍乡学院青年科研基金项目“基于语料库的英语专业学生学术论文中的冠词偏误研究”(2018D0110)。
