免疫算法在农产品跨境供应链风险评估中的应用研究

为了提升农产品跨境供应链的风险应对能力,研究提出了基于人工免疫算法的农产品跨境供应链风险评估模型,通过进化学习和克隆选择提升供应链的风险处理能力。实验结果表明,基于人工免疫算法的供应链风险评估模型的平均风险处理时间为27.65s,平均风险处理效果值为86.1,高于组织进化学习模型的77.6。基于人工免疫的风险识别模型能有效对供应链风险进行快速识别与应对,并且随着运营时间的增加,其风险管理性能不断增强,对提升农产品跨境贸易产业的抗风险能力具有重要价值。