基于卷积神经网络的虚症人群舌象识别研究

传统中医舌诊是建立在医生丰富经验之上的,由于医生的经验和学识等原因,诊断的结果会有很大的差异。针对以上问题,提出了舌诊自动化的方法。以气虚证、血虚证、阴虚证和阳虚证四种虚症人群的舌象为研究对象,将图像处理技术和卷积神经网络技术运用到中医舌象识别中。利用Python进行图像预处理,使用Pytorch平台搭建用于舌象识别的AlexNet、GoogLeNet、VGG16和ResNet50四种卷积神经网络模型,对比分析四种卷积神经网络模型对虚症舌象识别的效果,得出ResNet50为更适合虚症舌象识别的神经网络模型,为舌象识别系统的设计开发提供可借鉴的训练模型。