基于医学图像的影像组学和深度学习在头颈部鳞状细胞癌颈部淋巴结转移预测中的研究现状

Radiomics and deep learning based on medical images in the prediction of cervical lymph node metastasis in squamous cell carcinoma of the head and neck

颈淋巴结转移是影响头颈部鳞状细胞癌治疗效果的重要和独立预后因素。影像组学作为一种影像信息处理方式,具有无创、定量等特点,用于颈部淋巴结转移评估是目前研究的热点。而深度学习可以解决传统影像组学技术自动化、标准化程度低,耗时耗力的问题。本文介绍影像组学和深度学习在预测和鉴别颈部淋巴结转移、评估胞膜外侵犯和预后中的应用,旨在为临床医师制定精准的医疗决策提供依据。